Las Bibliotecas y la Inteligencia Artificial

Saúl Acuña Paredes

Ana María Román de Carlos

Biblioteca MV José de la Luz Gómez

Facultad de Medicina Veterinaria y Zootecnia.

Universidad Nacional Autónoma de México

Ciudad Universitaria. Coyoacán. 04510. México, D. F.


Palabras clave: Bibliotecas, Inteligencia artificial, Información, Operadores booleanos

La inteligencia artificial (IA) está revolucionando el mundo de las bibliotecas, mejorando tanto la gestión bibliotecaria como la experiencia y conexión con sus comunidades. Gracias a su capacidad para procesar y analizar grandes volúmenes de datos, así como por su habilidad en la generación de contenidos, la IA promete un futuro más eficiente y accesible para la gestión de la información y el conocimiento en las bibliotecas.

De acuerdo con la IFLA, las bibliotecas enfrentan ventajas, retos y debilidades en esta era de la inteligencia artificial.

Sus ventajas: 

  • Conocimiento de las necesidades del usuario.

  • Los datos son clave para la IA.

  • Experiencia previa con textos y datos, humanidades digitales, derechos de autor.

  • Confianza en las bibliotecas como fuentes de información.

  • Intercambio de conocimientos profesionales.

  • Ética, valores y competencias profesionales.

  • Historial de colaboración exitosa y conexión entre distintos grupos de la institución.

  • Apertura y naturaleza interdisciplinar de la biblioteca.

  • Como profesión, el personal bibliotecario generalmente labora en las bibliotecas, archivos y centros de información, por su vocación de servicio.

  • La experiencia de los bibliotecarios, acostumbrados a apoyar a los usuarios, diversos en sus necesidades. Todos los usuarios cuentan con su bibliotecario de confianza, a quién acuden a resolver sus dudas.

  • La IA puede mejorar el acceso a los datos y colecciones: mediante la descripción, el resumen, la traducción y la transcripción de contenidos.

  • Realización de tareas rutinarias con IA.

  • Puede auxiliar en la mejora de la creación de conocimiento mediante IA generativa.

  • Puede, hasta cierto punto, discriminar en busca de información fiable.

  • Facilita la colaboración.

  • Aunada a una adecuada capacidad de discernimiento del investigador, puede ayudar en la toma de decisiones mejor informadas.

  • Influencia en la mejora de los productos de los proveedores si los usuarios lo exigen.

  • Influir en las normas de compromiso con la IA basándose en los valores/principios de la biblioteca.

  • No olvidar que es una herramienta más, no sustituye el trabajo intelectual de cada usuario.

Sus retos y debilidades

  • Los costos de los productos comerciales. Se encuentran disponibles una gran cantidad de aplicaciones gratuitas, pero es sabido que la tendencia de las redes es percibir ingresos, entonces limitan sus mercancías y obligan al usuario a contratar servicios más actualizados, con mayor capacidad y “más seguros”.

  • Capacidad limitada de desarrollo técnico de las bibliotecas. Sobre todo en las bibliotecas de los países menos desarrollados, sus presupuestos no pueden alcanzar los adelantos técnicos que se requieren para estar al día con la creciente ola de IA.

  • Falta de productos estándar para el contexto de las bibliotecas.

  • Problemas de calidad de los datos, falta de datos, limitaciones en el uso de los datos, datos sesgados, datos no inclusivos, datos no muy confiables ni seguros. No olvidemos que la IA no crea nada, podría decirse que es una gran plagiadora ya que toma la información de la enorme nube existente en internet.

  • Diferente comprensión de los problemas y beneficios de las colaboraciones impulsadas por la IA.

  • Incertidumbre, ansiedad y falta de confianza en el sector sobre la IA.

  • Posibilidad de que la IA entre en conflicto con los valores profesionales (por ejemplo, confidencialidad, privacidad, igualdad de acceso, seguridad intelectual, entre otros).

  • Otras prioridades urgentes, muchas más estrechamente alineadas con la identidad profesional, la necesidad de fortalecer el pensamiento crítico, la capacidad de discernimiento, la conciencia social, en conocimiento del entorno, la creatividad científica, entre otros, de los estudiantes.

  • Emoción por las novedades, exageración y desinformación en torno a la IA.

  • Velocidad del cambio, impulsado por agentes exógenos. No dan tiempo para la reflexión.

  • Cuestiones éticas: parcialidad, privacidad y confidencialidad.

  • Riesgos asociados a la agenda de productividad que impulsa la estrategia de IA.

  • Las nuevas formas de acceder a la información modifican las expectativas de consulta, se fortalece la inmediatez en que viven los jóvenes, se acostumbran cada vez más a obtener todo rápido.

Las bibliotecas universitarias, como es el caso de la Universidad Nacional Autónoma de México, se encuentran desde hace un tiempo inmersas en ese fenómeno llamado inteligencia artificial y está constantemente explorando los mejores servicios para su comunidad.

Anualmente invierte cantidades exorbitantes para proveer a sus usuarios de la información actual, pertinente y de calidad.

En su descubridor https://bibliotecas.unam.mx/ encontrarán más de 100 bases de datos científicas y académicas. La mayoría todavía utilizan los operadores booleanos para su consulta, pero de acuerdo con nuestra experiencia, es la mejor manera, hasta el momento, de localizar esa información que requerimos para nuestro quehacer universitario. Los proveedores de bases de datos y de documentos científicos están, por supuesto, orientando sus productos y servicios hacia la IA. Podemos incorporar la inteligencia artificial para elaborar resúmenes, traducciones, evaluaciones cuantitativas, organización de las referencias, algunas evaluaciones estadísticas.

Pero la IA no va a liberarnos de leer los documentos, el proceso intelectual lo requiere.

Pueden consultar:

¿Y ahora en qué leo? https://www.youtube.com/watch?v=-P2pkGYsx9o&t=938s

Conoce tu Biblioteca https://www.youtube.com/watch?v=0ph3Uastt5s&t=40s

https://www.fmvz.unam.mx/fmvz/biblioteca/acerca.html 

https://www.julianmarquina.es/cual-es-la-situacion-actual-de-la-inteligencia-artificial-en-las-bibliotecas/

https://biblioguias.ucm.es/bibliotecauniversitariaeia

https://biblioteca.uoc.edu/es/actualidad/noticia/Visiones-de-futuro-cuatro-maneras-en-que-la-IA-generativa-podria-integrarse-en-las-bibliotecas/

https://bdcv.hypotheses.org/5565

https://www.bibliotecaria.es/inteligencia-artificial-en-bibliotecas-nuevas-herramientas-para-la-accesibilidad-y-la-inclusion/

https://support.zendesk.com/hc/es/articles/5633225532826-Acerca-de-la-b%C3%BAsqueda-sem%C3%A1ntica-y-c%C3%B3mo-funciona

https://www.aplyca.com/blog/Introduccion-a-la-busqueda-semantica

https://www.elastic.co/es/what-is/semantic-search

https://support.zendesk.com/hc/es/articles/5633225532826-Acerca-de-la-b%C3%BAsqueda-sem%C3%A1ntica-y-c%C3%B3mo-funciona

https://hackernoon.com/es/semantica-vs-busqueda-de-palabras-clave-para-encontrar-chatgpt-context

https://rcm-upr.libguides.com/estrategiasdebusqueda/operadoresbooleanos

https://libguides.ulima.edu.pe/Estrategias_Avanzadas_Busqueda/Operadores_Booleanos

https://www.xataka.com/basics/operadores-busqueda-para-google


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